vertex/gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash is a previous-generation high-performance Flash model for complex coding, agentic workflows, and reliable multi-step execution. It balances response speed with reasoning quality and supports multimodal input, tool use, structured outputs, and long-context processing. Typical applications include software development, research, analysis, and business automation.

Context
1048576 tokens
Max output
65536 tokens
Input
llm image video text-to-speech
Output
llm

Pricing

Input: $0.75 / 1M tokens

Output: $3.75 / 1M tokens

Cached input: $0.07500000000000001 / 1M tokens

Endpoints

  • gemini
  • openai

More models

  • gpt-5.6-sol

    gpt-5.6-sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的旗舰通用专业模型，也是 gpt-5.6 别名所指向的层级。官方资料显示它支持文本和图像输入、文本输出、可配置推理强度，以及网页搜索、文件搜索、托管 shell、代码解释器、MCP 与计算机使用等工具。它适用于复杂分析、软件工程、长链路代理和专业工作流；应把任务边界、授权范围和验收标准写入系统指令。

  • claude-opus-4-5-20251101

    Claude Opus 4.5 是 Opus 4 系列中的高能力型号，适合需要强推理、复杂代码协作、视觉理解和多步骤任务执行的工作流。官方提示指南指出，该代在系统提示遵循、视觉处理、图像信息提取和计算机使用方面均有较强表现。它可用于代码审查、产品原型、复杂资料研究、界面理解和长任务智能体。使用时应避免把旧模型时代“必须频繁调用工具”的强制提示照搬过来，采用正常、具体的任务指令通常更稳定。

  • kimi-k2.7-code

    kimi-k2.7-code 是 Moonshot AI 的 Kimi 系列模型标识，代码方向版本，适合阅读、解释、重构与生成工程代码。它可用于长文档梳理、研究资料问答、代码协作、写作辅助和企业知识检索。实际可用的上下文长度、工具能力、缓存与计费方式应以 Moonshot 或接入云平台的官方模型页为准。使用时应把任务目标、文档范围、引用格式和输出结构写清楚；对合同、财务、医疗等需要高准确性的内容，应保留原文定位、来源核验和人工审批。

  • gemini-3.1-flash-lite

    gemini-3.1-flash-lite 是 Gemini 3.1 系列的轻量 Flash 模型，适合规模化处理规则清晰、结果可快速校验的任务。它可应用于邮件分类、表单整理、标题改写、摘要压缩、FAQ 匹配、文本去重和批量数据标注。为了控制成本和返工，应使用简短且结构化的提示词，限定字段、枚举值和最大输出长度，并对少量高价值样本做抽检。遇到复杂上下文、模糊请求或高风险判断时，可自动升级至更强模型或人工流程。