claude-opus-4-5-20251101

Claude Opus 4.5 is the high-capacity model in the Opus 4 series, suitable for workflows that require strong reasoning, complex code collaboration, visual understanding and multi-step task execution. The official prompt guide states that this generation has strong performance in system prompt following, visual processing, image information extraction and computer use. It can be used for code review, product prototypes, complex data research, interface understanding and long-task agents. When using it, you should avoid copying the mandatory prompts of "tools must be called frequently" from the old model era. It is usually more stable to use normal and specific task instructions.

Context
1000000 tokens
Max output
128000 tokens
Input
llm image
Output
llm

Pricing

Input: $5 / 1M tokens

Output: $25 / 1M tokens

Cached input: $0.5 / 1M tokens

Cache write: $6.25 / 1M tokens

Endpoints

  • anthropic
  • openai

More models

  • claude-sonnet-4-6

    Claude Sonnet 4.6 是 Sonnet 系列中面向高质量生产任务的模型,适合在性能、速度和成本之间取得平衡。它可处理长文档、代码任务、复杂工具调用、视觉输入、PDF、批量处理和智能体工作流,也适合企业知识助手、研发助手、运营自动化和客户服务升级。它支持自适应思考与大上下文,但默认是否思考取决于请求配置;部署时应明确设置输出长度、思考策略、工具权限和失败回退机制。

  • gpt-5.3-codex

    gpt-5.3-codex 是 OpenAI 面向代理式软件工程的 Codex 模型标识。官方模型目录将 Codex 系列用于长链路编码任务,例如理解代码库、规划修改、编辑多文件、运行测试、排查错误和调用开发工具。它适合在明确仓库范围、测试标准和变更约束下协助研发工作。调用时应提供项目结构、语言版本、依赖、允许访问的工具和不可修改区域,并将生成的变更置于版本控制、自动化测试和安全审查之下。

  • claude-sonnet-4-5-20250929

    Claude Sonnet 4.5 的日期固定模型标识,适合需要较高质量同时关注响应效率和成本的通用生产场景。它可用于复杂问答、长文档分析、编程辅助、工具调用、知识库问答、内容生成和多步骤业务流程。该版本具有上下文感知能力,能够在较长会话或智能体流程中更好地管理剩余上下文。由于日期后缀代表固定版本,适合需要稳定回归测试和可重复输出行为的团队;选型时仍应评估其生命周期,并为后续迁移预留空间。

  • grok-4.6

    Grok 4.6 于2026年8月12日发布,是 Grok 系列当前旗舰模型。Grok 4.6 沿用 Grok 4.5 的1.5万亿参数 V9 底座,所有性能提升均来自后训练阶段的改进:更长的补充训练、用 Grok 4.5 重新生成的监督微调轨迹,以及覆盖编程、知识工作、内核优化和 Web 开发的扩展强化学习。上下文窗口维持50万 Token,支持文本和图像输入、文本输出,推理强度分四档(low/medium/high/xhigh)。