kimi-k2.7-code-highspeed

kimi-k2.7-code-highspeed is the Kimi series model identifier of Moonshot AI, a high-speed code version, suitable for engineering auxiliary processes that require faster iteration. It can be used for long document combing, research material Q&A, code collaboration, writing assistance and enterprise knowledge retrieval. The actual available context length, tool capabilities, caching and billing methods should be determined by Moonshot or the official model page of the access cloud platform. When using it, the task objectives, document scope, citation format, and output structure should be clearly stated; for content that requires high accuracy such as contracts, finance, and medical care, the original text positioning, source verification, and manual approval should be retained.

Context
256000 tokens
Max output
32768 tokens
Input
llm image
Output
llm

Pricing

Input: $1.9 / 1M tokens

Output: $7.999999999999099 / 1M tokens

Cached input: $0.38 / 1M tokens

Endpoints

  • openai

More models

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    deepseek-v4-pro 是 DeepSeek 系列模型标识，高能力版本，适合复杂分析、推理和较高质量要求的工作流。它可用于企业问答、内容草拟、检索增强回答、开发辅助和文档整理。提示设计应分离稳定规则与可变业务材料，并对事实、代码、引用和敏感内容设置独立校验。对于视觉实验或预览条目，建议先完成模态兼容性与输出稳定性测试。

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    gpt-4o-mini 是 OpenAI GPT-4o 系列模型标识。官方目录将 GPT-4o 描述为快速、灵活的通用模型，mini 版本则用于更聚焦、成本更低的任务。它们可用于文本处理、图像理解、问答、摘要、分类和应用内助手等工作流。选型时应根据响应质量、延迟、输入模态和吞吐量区分标准版与 mini 版，并针对中文、表格、图片和长文档分别测试。重要事实和高风险建议仍需由检索结果或人工审核确认。

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