deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro is the DeepSeek series model identifier, a high-capacity version, suitable for workflows with complex analysis, reasoning and higher quality requirements. It can be used for enterprise Q&A, content drafting, retrieval enhancement answers, development assistance and document organization. Tip: The design should separate stable rules from variable business materials and set up independent verification for facts, code, references and sensitive content. For visual experiments or preview entries, it is recommended to complete modal compatibility and output stability testing first.

Context
1000000 tokens
Max output
384000 tokens
Input
llm
Output
llm

Pricing

Input: $0.66 / 1M tokens

Output: $1.98 / 1M tokens

Cached input: $0.022 / 1M tokens

Endpoints

  • openai

More models

  • glm-5.3
  • gpt-5.6-sol-1009
  • claude-fable-5-1

    claude-fable-5-1 是 Anthropic 于 2026 年 9 月发布。它定位于最高难度的长周期智能体、复杂编码和企业知识工作:可处理跨整个代码库的功能开发、性能优化、代码审查、多步骤研究,以及文档、表格、演示文稿和 PDF 中图表、表格与示意图的理解分析。模型支持文本与图像输入、文本输出。

  • MiniMax-M2.7

    MiniMax-M2.7于2026年3月推出,是MiniMax首个深度参与自身迭代的模型。M2.7内置Agent Harness框架,能够自主构建复杂的技能集、更新自身记忆,并通过强化学习驱动迭代优化,形成“模型驱动模型进化”的闭环。一个内部版本在100余轮自我优化中将编程脚手架性能提升了30%。在软件工程基准SWE-Pro上,M2.7得分56.22%,VIBE-Pro得分55.6%,接近Opus 4.6水平。M2.7对Office三件套的复杂编辑能力显著增强,GDPval-AA ELO得分1495为开源最高。在40个复杂技能(单技能超过2000 Token)的案例中,M2.7保持了97%的技能遵循率。