gpt-6.1-sol

GPT-6.1-Sol is a high-performance model designed for advanced reasoning, software development, and agentic workflows. It is suitable for code generation, debugging, long-document analysis, research, data processing, and multi-step task execution. The model focuses on balancing response speed, reasoning quality, and reliability, making it useful for enterprise assistants, workflow automation, developer tools, and professional content generation.

Context
1050000 tokens
Max output
128000 tokens
Input
llm image
Output
llm

Pricing

Input: $2 / 1M tokens

Output: $10 / 1M tokens

Cached input: $0.1 / 1M tokens

Cache write: $2.5 / 1M tokens

Endpoints

  • openai

More models

  • gpt-5.6-sol-1009
  • gpt-6-luna
  • glm-5.1

    GLM-5.1 于 2026 年 4 月 8 日发布并开源，采用 MoE 稀疏架构，总参数 744B，激活参数约 40B，上下文窗口 200K，最大输出 128K。其标志性突破在于长程任务能力：模型能够在单次任务中独立、持续工作超过 8 小时，期间自主规划、执行、自我进化，最终交付完整工程级成果。实测中，GLM-5.1 历时 8 小时执行 1200 多步，从零构建出一套功能完善的 Linux 桌面系统。在 SWE-bench Pro 上，GLM-5.1 以 58.4 分登顶全球第一，超越 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6；Terminal-Bench 2.0 得分 63.5。模型以 MIT 协议开源，发布当天上线华为云，并可通过 Claude Code 等工具直接调用。

  • claude-opus-4-8

    Claude Opus 4.8 是 Opus 4 系列中较新的高能力稳定型号，面向复杂推理、专业编程、长材料分析、智能体协同和高要求创意任务。它适合技术方案设计、跨文档研究、复杂代码库维护、任务分解与关键业务流程辅助。与较早版本相比，使用时更应依赖清晰提示、固定测试集和工具调用约束，而非依赖过度强调“反复检查”的提示语。对关键结论建议保留引用来源、规则校验和人工复核。