claude-opus-4-8

Claude Opus 4.8 is the latest high-capacity stable model in the Opus 4 series, targeting complex reasoning, professional programming, long material analysis, agent collaboration and demanding creative tasks. It is suitable for technical solution design, cross-document research, complex code base maintenance, task decomposition and key business process assistance. Compared with earlier versions, use should rely more on clear prompts, fixed test sets, and tool call constraints, rather than relying on prompts that overemphasize "double-check". It is recommended to retain citation sources, rule verification and manual review for key conclusions.

Context
1000000 tokens
Max output
128000 tokens
Input
llm image
Output
llm

Pricing

Input: $5 / 1M tokens

Output: $25 / 1M tokens

Cached input: $0.5 / 1M tokens

Cache write: $10 / 1M tokens

Endpoints

  • anthropic
  • openai

More models

  • gpt-5.6-luna

    gpt-5.6-luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中面向成本敏感、高并发场景的模型。官方资料将其定位为较低成本的工作负载选择，同时保留文本与图像输入、文本输出和推理能力，可用于批量信息抽取、分类、摘要、知识库问答和轻量代理步骤。它更适合作为分层架构中的高频执行模型，而复杂推理或关键决策可交由更高层级模型处理；应通过业务样本评估其准确性与重试策略。

  • kimi-k2.7-code

    kimi-k2.7-code 是 Moonshot AI 的 Kimi 系列模型标识，代码方向版本，适合阅读、解释、重构与生成工程代码。它可用于长文档梳理、研究资料问答、代码协作、写作辅助和企业知识检索。实际可用的上下文长度、工具能力、缓存与计费方式应以 Moonshot 或接入云平台的官方模型页为准。使用时应把任务目标、文档范围、引用格式和输出结构写清楚；对合同、财务、医疗等需要高准确性的内容，应保留原文定位、来源核验和人工审批。

  • gemini-3.8-flash

    gemini-3.8-flash 是 Gemini Flash 系列的高效率模型标识，可作为大规模交互与内容处理任务的候选模型。它适合用于对话式产品中的快速响应、资料摘要、页面信息提取、事件分类、结构化转写和自动化工作流中的步骤分派。建议将提示词与业务规则版本化管理，定期用同一批样本检查质量波动，并监控调用错误和响应时延。若输出会影响客户权益、资金或安全操作，应让确定性规则和人工审批处于最终决策位置。

  • claude-opus-4-6

    Claude Opus 4.6 是高能力 Opus 系列的成熟型号，适合长上下文分析、复杂编码、智能体执行、视觉理解和高要求的专业文档工作。它支持自适应思考、提示缓存和大上下文处理，可用于跨文件研究、代码库改造、工具驱动的流程自动化及复杂决策辅助。与更早模型相比，它对系统提示更敏感，因此应清晰描述目标、约束、可调用工具和完成条件。需要注意，传统手动扩展思考已逐步弃用，新的集成宜采用自适应思考和 effort 控制。