gemini-3.7-flash-1009

gemini-3.7-flash is the fast processing model identifier of the Gemini Flash series, which is suitable for product functions that take into account both interaction speed and task coverage. It can be used for multi-round assistant, speed reading of documents, generation of picture descriptions, first draft of marketing copy, customer service drafting and textual interpretation of operational data. To reduce answer drift, put corporate terminology, citations, and output templates into context, and make it clear what the model must not complete without permission. For answers that contain sensitive information, personal data, or external commitments, data desensitization, access control, and pre-publication review should be used.

Context
1048576 tokens
Max output
65536 tokens
Input
llm image video text-to-speech
Output
llm

Pricing

Input: $0.75 / 1M tokens

Output: $3.75 / 1M tokens

Cached input: $0.07500000000000001 / 1M tokens

Endpoints

  • gemini
  • openai

More models

  • gpt-4.1

    gpt-4.1 是 OpenAI GPT-4.1 系列模型标识。官方目录将 GPT-4.1 定位为非推理型通用模型，适用于文本处理、指令遵从、代码辅助和需要稳定、直接响应的业务场景。它适合客服知识问答、结构化信息提取、内容改写、文档摘要和工具调用前后的语言处理。设计应用时应使用清晰的输出 schema、代表性示例和错误兜底；对于需要多步深度推理的任务，应比较更适合推理的模型。

  • gemini-3.7-flash

    gemini-3.7-flash 是 Gemini Flash 系列的快速处理模型标识，适合兼顾交互速度与任务覆盖面的产品功能。它可用于多轮助手、文档速读、图片说明生成、营销文案初稿、客服草拟和运营数据的文字化解读。为减少答案漂移，应将企业术语、可引用资料和输出模板放入上下文，并明确模型不得擅自补全的内容。对于包含敏感信息、个人数据或对外承诺的回答，应采用数据脱敏、权限控制和发布前审核。

  • claude-opus-5-1009
  • MiniMax-M2.1

    MiniMax-M2.1于2025年12月发布，采用混合专家架构（MoE），总参数量约230B，激活参数约10B。其核心定位是破解主流AI编程工具在多语言适配和复杂任务执行上的短板，系统性强化了Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、TypeScript等语言的编程能力，覆盖从后端系统到移动端原生开发的完整链路。M2.1引入了设计美学感知能力，可生成兼具功能性与视觉表现力的交互界面和3D场景，使“vibe coding”成为可交付的生产实践。相比M2，M2.1的回复和思维链更加简洁，响应速度显著提升，Token消耗明显下降。在Agent场景中，M2.1在Claude Code、Cline等主流编程工具框架下展现出稳定的泛化能力。