gemini-3.7-flash

gemini-3.7-flash is the fast processing model identifier of the Gemini Flash series, which is suitable for product functions that take into account both interaction speed and task coverage. It can be used for multi-round assistant, speed reading of documents, generation of picture descriptions, first draft of marketing copy, customer service drafting and textual interpretation of operational data. To reduce answer drift, put corporate terminology, citations, and output templates into context, and make it clear what the model must not complete without permission. For answers that contain sensitive information, personal data, or external commitments, data desensitization, access control, and pre-publication review should be used.

Context
1048576 tokens
Max output
65536 tokens
Input
llm image video text-to-speech
Output
llm

Pricing

Input: $0.75 / 1M tokens

Output: $3.75 / 1M tokens

Cached input: $0.07500000000000001 / 1M tokens

Endpoints

  • gemini
  • openai

More models

  • vertex/gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-3-flash-preview

    gemini-3-flash-preview 是 Gemini 3 Flash 的预览模型条目,适合先行验证低延迟、多模态交互和高吞吐任务的产品体验。可用于原型中的实时问答、页面内容理解、短文生成、素材归类和工作流路由。预览阶段应将模型版本固定在配置中,建立回归测试集,并跟踪响应质量、延迟和接口变更。面向正式用户发布时,不宜将预览能力作为不可替代的唯一依赖,应准备稳定版本或备用处理链路。

  • gemini-3.1-flash-lite-1009
  • glm-5.1

    GLM-5.1 于 2026 年 4 月 8 日发布并开源,采用 MoE 稀疏架构,总参数 744B,激活参数约 40B,上下文窗口 200K,最大输出 128K。其标志性突破在于长程任务能力:模型能够在单次任务中独立、持续工作超过 8 小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整工程级成果。实测中,GLM-5.1 历时 8 小时执行 1200 多步,从零构建出一套功能完善的 Linux 桌面系统。在 SWE-bench Pro 上,GLM-5.1 以 58.4 分登顶全球第一,超越 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6;Terminal-Bench 2.0 得分 63.5。模型以 MIT 协议开源,发布当天上线华为云,并可通过 Claude Code 等工具直接调用。