wan2.7-r2v

Wan2.7-R2V is a reference raw video model that supports three modal inputs: text, image, and video. It can reproduce the appearance, timbre, and movements of characters from reference materials to generate natural and realistic performance videos. Its core capability lies in maintaining character consistency: it can provide up to 5 reference materials, support single or multi-person performances, and the reference video can also reproduce voice timbres. The model supports multi-storyboard narrative. Users can describe the shot logic through time periods, and the model automatically identifies the storyboard structure. In addition, the sound can be set independently through the reference_voice audio file. If not specified, the audio in the reference video will be used by default. The output supports 720P/1080P resolution, the screen ratio can be 16:9, 9:16, 1:1, etc., and the video duration is up to 10 seconds.

Context
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Max output
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Input
llm image video
Output
video

Pricing

Price: $0.15 / request

720P reference_to_video : $0.09999999999999999 /

720P reference_to_video : $0.09999999999999999 /

1080P reference_to_video : $0.15 /

1080P reference_to_video : $0.15 /

Endpoints

  • openai

More models

  • happyhorse-1.1-i2v
  • happyhorse-1.0-r2v

    HappyHorse-1.0-R2V 是参考生视频变体,支持最多 9 张参考图片作为视觉锚点,结合文本提示生成视频。其核心优势在于“更加稳定的主体与场景参考”,能够精准保持创作意图,在整段视频中维持角色面部特征、服装细节和设计语言的一致性,而非仅依赖首帧图像。输入模态同样为图像与文本,输出为视频,通过阿里云百炼平台提供服务,部署区域和限流配置与前两个变体相同。该模型适用于需要角色一致性的叙事场景,如短剧、广告和电商内容生产。

  • wan2.7-videoedit

    Wan2.7-VideoEdit 是视频编辑模型,用户通过自然语言指令即可对已有视频进行局部或全局修改。编辑能力覆盖多个维度:可添加、删除或替换视频元素,切换场景环境(如晴天改雨天),变换整体视觉风格(如写实转水彩、真人转黏土动画);角色行为、表情和情绪均可调整,台词可替换并自动匹配口型与音色;拍摄方式也可重新定义,包括机位、视角、景别和焦距等参数。模型还支持参考图像替换视频元素,并复刻视频中的动作、特效和运镜等动态过程。输入模态为图像、文本和视频,输出720P或1080P视频,时长2至10秒

  • PixVerse/v5.5

    PixVerse V5.5 于2025年12月1日发布,是首款实现“分镜+音频”一键直出的 AI 视频大模型。此次更新首次支持音频与多镜头同步生成,并强化了多角色音画同步能力,AI 能够根据提示词生成具备叙事结构的短片,标志着 AI 视频从“镜头生成”向自动“讲故事”的进化。用户可在多镜头和音画同步开启状态下生成5秒、8秒或10秒的视频,直接在提示词中控制音效类型。在分辨率方面,10秒片段最高支持720p,1080p输出限制为5秒或8秒。V5.5新增了 generate_audio_switch 和 generate_multi_clip_switch 等 API 参数,为开发者提供了更细粒度的控制能力。