vertex/gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash is a foundational Flash model for routine, high-throughput workloads. It is suitable for text generation, summarization, classification, translation, question answering, and basic coding assistance. The model emphasizes stable speed and general performance, while supporting multimodal inputs, common tool calls, and structured outputs for large-scale automation.

Context
1048576 tokens
Max output
65536 tokens
Input
llm image video text-to-speech
Output
llm

Pricing

Input: $0.3 / 1M tokens

Output: $2.4999999999999 / 1M tokens

Cached input: $0.03 / 1M tokens

Endpoints

  • gemini
  • openai

More models

  • claude-sonnet-4-5-20250929

    Claude Sonnet 4.5 的日期固定模型标识，适合需要较高质量同时关注响应效率和成本的通用生产场景。它可用于复杂问答、长文档分析、编程辅助、工具调用、知识库问答、内容生成和多步骤业务流程。该版本具有上下文感知能力，能够在较长会话或智能体流程中更好地管理剩余上下文。由于日期后缀代表固定版本，适合需要稳定回归测试和可重复输出行为的团队；选型时仍应评估其生命周期，并为后续迁移预留空间。

  • claude-fable-5

    Claude Fable 5 是 Anthropic 当前面向最苛刻推理与长周期智能体任务的高能力模型。它适合复杂研究、跨系统工作流、长文档综合、软件工程、复杂规划和需要持续状态管理的任务。模型采用自适应思考机制，会按任务难度分配推理深度，适合多轮工具调用与长任务推进。使用时应提供明确目标、验收标准、工具权限和中间产物保存方式，避免让模型在宽泛要求下过度扩张任务范围。

  • MiniMax-M2.5

    MiniMax-M2.5于2026年2月发布，定位为“原生Agent生产级模型”，目标是通过编程、工具调用及推理效率上的突破，解决AI Agent规模化落地的成本与性能瓶颈。M2.5在SWE-Bench Verified上得分80.2%，Multi-SWE-Bench得分51.3%，性能较M2.1显著跃升。其突出特点是展现出“原生Spec能力”，即编码前主动拆解架构和规划功能，更接近真实架构师的工作模式。推理速度方面，M2.5完成SWE-Bench评估比M2.1快37%，闪电版支持100 TPS以上输出。成本是M2.5的核心卖点：以100 tokens/秒持续运行一小时仅需约1美元，被定位为“首个用户无需担心成本的前沿模型”。

  • gpt-5.4-nano-1009