kimi-k2.6

kimi-k2.6 is the Kimi series model identifier of Moonshot AI, the Kimi series text model version. It can be used for long document combing, research material Q&A, code collaboration, writing assistance and enterprise knowledge retrieval. The actual available context length, tool capabilities, caching and billing methods should be determined by Moonshot or the official model page of the access cloud platform. When using it, the task objectives, document scope, citation format, and output structure should be clearly stated; for content that requires high accuracy such as contracts, finance, and medical care, the original text positioning, source verification, and manual approval should be retained.

Context
262144 tokens
Max output
32768 tokens
Input
llm image video
Output
llm

Pricing

Input: $0.95 / 1M tokens

Output: $3.9999999999995497 / 1M tokens

Cached input: $0.1600000000004 / 1M tokens

Endpoints

  • openai

More models

  • claude-haiku-4-5-20251001

    Claude Haiku 4.5 是 Claude 家族中强调速度与高吞吐的模型,适合对延迟敏感、调用量大的生产应用。它可用于实时客服、意图识别、文本分类、信息抽取、短摘要、内容安全初筛、批量文档处理和工作流路由。相较于大型 Opus 模型,它更适合完成结构清晰、可快速验证的步骤,也可作为多模型架构的前置筛选层。它支持手动扩展思考,可在速度与复杂任务质量之间调整。

  • gemini-3.1-flash-lite

    gemini-3.1-flash-lite 是 Gemini 3.1 系列的轻量 Flash 模型,适合规模化处理规则清晰、结果可快速校验的任务。它可应用于邮件分类、表单整理、标题改写、摘要压缩、FAQ 匹配、文本去重和批量数据标注。为了控制成本和返工,应使用简短且结构化的提示词,限定字段、枚举值和最大输出长度,并对少量高价值样本做抽检。遇到复杂上下文、模糊请求或高风险判断时,可自动升级至更强模型或人工流程。

  • claude-fable-5-1

    claude-fable-5-1 是 Anthropic 于 2026 年 9 月发布。它定位于最高难度的长周期智能体、复杂编码和企业知识工作:可处理跨整个代码库的功能开发、性能优化、代码审查、多步骤研究,以及文档、表格、演示文稿和 PDF 中图表、表格与示意图的理解分析。模型支持文本与图像输入、文本输出。

  • claude-sonnet-4-5-20250929

    Claude Sonnet 4.5 的日期固定模型标识,适合需要较高质量同时关注响应效率和成本的通用生产场景。它可用于复杂问答、长文档分析、编程辅助、工具调用、知识库问答、内容生成和多步骤业务流程。该版本具有上下文感知能力,能够在较长会话或智能体流程中更好地管理剩余上下文。由于日期后缀代表固定版本,适合需要稳定回归测试和可重复输出行为的团队;选型时仍应评估其生命周期,并为后续迁移预留空间。