PixVerse/v4

PixVerse V4 was released on February 25, 2025. The core upgrades are the substantial improvement in realism and the launch of the Restyle (style redrawing) function, as well as the addition of audio generation capabilities. The model supports 5-second or 8-second videos with resolutions covering 540p, 720p and 1080p, and can generate videos from text or image prompts. In terms of pricing, 5 seconds of 1080P normal motion costs 80 points (approximately $0.80), and turning on sound effects costs an additional 10 points. V4 has improved the naturalness and generation speed of characters/objects, making PixVerse’s generation capabilities begin to rank among the first in the industry. This version also introduces a style redraw function, allowing users to flexibly switch between realistic and animated appearances, laying the foundation for the multi-modal fusion and multi-subject control capabilities of subsequent V4.5.

Context
0 tokens
Max output
0 tokens
Input
llm image video
Output
video

Pricing

Price: $0.005 / request

360p normal: $0.225 /

360p normal: $0.45 /

540p normal: $0.225 /

540p normal: $0.45 /

720p normal: $0.3 /

720p normal: $0.6 /

1080p normal: $0.6 /

360p fast: $0.45 /

540p fast: $0.45 /

720p fast: $0.6 /

Endpoints

  • openai

More models

  • veo-3.1-generate-preview

    veo-3.1-generate-preview 是 Google Veo 3.1 的视频生成预览模型条目,适合将故事脚本、镜头描述或视觉创意转化为短视频原型。其价值在于帮助团队快速验证叙事节奏、场景氛围、动作表现和镜头构图,再进入后续剪辑或制作环节。高质量提示应包含主体特征、动作顺序、镜头景别、光线、风格、时长和禁用内容。应建立包含人物、运动、文字、复杂场景和不同画幅的样片集来评测,并在外部传播前完成版权、肖像、商标和安全审核。

  • dreamina-seedance-2-0-260128

    Dreamina Seedance 2.0 是字节跳动 Seed 团队开发的音视频生成模型,并集成到 CapCut 中。该模型采用双分支扩散 Transformer 架构,在生成链路中实现视觉与听觉信息流的并行处理,通过注意力/桥接机制实现帧级精度的声画同步。模型支持文本、图像、音频和视频多模态输入,最高可同步解析 12 个参考文件,生成长达 15 秒的视频,具备原生音视频同步生成能力。模型配备了隐形水印和 C2PA 内容凭证等保护措施。

  • PixVerse/v3.5

    PixVerse V3.5 于2024年12月29日发布,核心承诺是“瞬间创建——10秒内”完成视频生成,并大幅升级了动漫渲染能力。它支持5秒或8秒的视频输出,分辨率覆盖360p至1080p,引入的开始-结束帧概念成为后续系列的重要基础能力。V3.5是当前 PixVerse API 仍然接受的最旧模型名称,普通的V3已从枚举中移除,说明其接口稳定性经过了长期验证。在定价上,5秒V3.5片段在360p或540p下需45积分,720p需60积分,1080p需120积分,选择8秒或快速运动则翻倍。V3.5的发布标志着 PixVerse 从功能堆叠转向生成速度的实质性突破,为后续版本奠定了效率基础。

  • happyhorse-1.0-t2v

    HappyHorse-1.0-T2V 是文生视频变体,仅以文本为输入,直接生成带同步音频的视频内容。模型具备“高度还原的动态画面生成能力”,能够精准理解文本语义,输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。与 I2V 一样,T2V 的推理服务由阿里云百炼提供,支持全球多区域部署,RPM 同为 300。在 Artificial Analysis 的文生视频竞技场中,T2V 赛道以 Elo 1333 分登顶,超越了字节跳动 Seedance 2.0 等热门模型。该模型原生支持英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语、法语七种语言的唇形同步,在单张 H100 上生成 5 秒 1080p 视频约需 38 秒。